Für BrainRun AI hat Webzenz eine KI-Plattform mit Multi-Modell-Chat, Dokumentensuche (RAG), KI-Agenten, Credits-Abrechnung und AWS-Infrastruktur vollständig umgesetzt.
Überblick
BrainRun AI ist eine KI-Plattform, die mehrere Sprachmodelle, eigene Dokumente, KI-Agenten und eine nutzungsbasierte Abrechnung in einer Anwendung zusammenführt. Nutzer können verschiedene Modelle parallel einsetzen, eigene Dokumente als Wissensquelle verwenden und Aufgaben über Agenten automatisieren.
Webzenz hat die gesamte technische Umsetzung verantwortet: Architektur, Frontend, Backend, Server und Deployment auf AWS. Die Plattform umfasst KI-Chat, Dokumentenverarbeitung, Wissensmanagement, KI-Agenten, Benutzerkonten, Abonnements, Credits und ein Admin-Portal.
Ausgangslage
Die Plattform sollte mehrere Sprachmodelle und Datenquellen kombinieren, ohne dass Kosten, Sicherheit oder Antwortzeiten ausser Kontrolle geraten. Gefragt war eine modulare Architektur, die einzelne Bereiche unabhängig weiterentwickeln und skalieren kann.
Webzenz hat dafür spezialisierte Backend-Services hinter einem zentralen API-Gateway aufgebaut. Jeder Service hat eine klar abgegrenzte Aufgabe, vom Chat über die Dokumentenverarbeitung bis zur Abrechnung.
Funktionen und Umsetzung
Multi-Modell-Chat
Chat mit mehreren Sprachmodellen, Streaming-Antworten und einer Auswertungs-Pipeline für Qualität und Kosten.
Dokumentensuche mit RAG
Textextraktion, OCR, Chunking, Embeddings und semantische Suche machen eigene Dokumente als Wissensquelle nutzbar.
Wissens- und Kontextmanagement
Kombination aus Vektorsuche, relationaler Datenhaltung und Caching für schnelle, relevante Antworten.
KI-Agenten
Agenten mit Versionierung, Zeitplanung, Ergebnisverwaltung und Schätzung der benötigten Credits.
Websuche als Ergänzung
Eine integrierte Websuche ergänzt das Wissen der Modelle um aktuelle Quellen.
Mehrsprachige Oberfläche
Oberfläche in Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch sowie ein Übersetzungsdienst mit mehrstufigem Cache.
Abonnements und Credits
Stripe-Abonnements kombiniert mit einem internen Credits-System, das Token-Verbrauch und Modellkosten abbildet.
Admin-Portal und Sicherheit
Admin-Portal mit Rollen, Anmeldung per E-Mail, Google und Apple, JWT, rollenbasierte Rechte, Rate Limiting und Audit-Logs.
Monitoring und geplante Jobs
Durchgängiges Monitoring von Metriken, Logs und Traces sowie zeitgesteuerte Hintergrundaufgaben.
Leistungsumfang von Webzenz
- Systemarchitektur mit Microservices und API-Gateway
- Frontend-Entwicklung mit Next.js und React
- Backend-Entwicklung mit Python und FastAPI
- KI-Integration, RAG-Pipeline und Modellanbindung
- Datenbankdesign mit PostgreSQL, Redis und Vektordatenbanken
- Server, Deployment und Betrieb auf AWS
- Qualitätssicherung, Tests und Monitoring
Eingesetzte Technologien
- Frontend
- Backend und API
- Datenbank und Datenhaltung
- KI und Modelle
- Wissenssuche und Dokumente
- Zahlungen und Abrechnung
- Authentifizierung und Sicherheit
- Server, Cloud und Hosting
- Monitoring und Betrieb
- Qualitätssicherung
Ergebnis
Mit BrainRun AI ist eine KI-Plattform entstanden, die Sprachmodelle, eigene Dokumente, Agenten und Abrechnung in einer Anwendung vereint. Die modulare Architektur erlaubt es, neue Modelle, Funktionen und Märkte ohne grossen Umbau zu ergänzen.
Das Projekt zeigt, dass Webzenz komplexe KI-Plattformen vollständig umsetzen kann, von der Benutzeroberfläche über die Backend-Services bis zur Infrastruktur auf AWS.
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