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Webzenz GmbH entwickelt KI-Lösungen, Websites und Software für Schweizer KMU. Mit Sitz in Schindellegi, Schweiz, und eigenem Entwicklungsteam in Indien.

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Kryptowährungs-Handelssimulation und Analyse-Plattform

HomeProjekteKrypto-Handelssimulation
Analyse-Dashboard mit simulierten Trades, Auswertungen pro Token und Zeitmustern

Webzenz hat eine Plattform entwickelt, die TradingView-Strategien per Webhook simuliert, rund 900 Trades pro Tag in MongoDB erfasst und Strategien datenbasiert auswertet.

Überblick

Bevor eine Handelsstrategie mit echtem Kapital eingesetzt wird, sollte sie unter realen Marktbedingungen geprüft werden. Diese Plattform empfängt Signale von TradingView-Strategien in Pine Script auf USDT-Paaren per Webhook und erfasst sie als simulierte Trades.

Pro Tag entstehen rund 900 simulierte Trades, pro Woche etwa 6300. Die Daten werden in MongoDB gespeichert und ausgewertet.

Ausgangslage

Bei hunderten Signalen pro Tag wird eine manuelle Auswertung unmöglich. Gefragt war eine Lösung, die Signale zuverlässig erfasst und daraus klare Erkenntnisse zu Token, Zeitfenstern und Strategien ableitet.

Projekt auf einen Blick

Projekt
Krypto-Handelssimulation
Kategorie
Fintech-Applikation
Projekttyp
Simulations- und Analyseplattform
Branche
Fintech, Kryptowährungen
Hosting
AWS, Region Tokio
Umgesetzt von
Webzenz GmbH

Leistungen

  • Datenanalyse
  • Webentwicklung
  • Python-Entwicklung

Planen Sie ein ähnliches Projekt?

Wir prüfen Ihr Vorhaben und zeigen Ihnen, wie Webzenz es technisch umsetzen würde.

Projekt besprechen
Was wir umgesetzt haben

Funktionen und Umsetzung

Webhook-Empfang

TradingView sendet Signale per POST an die Plattform.

Simulierte Trades

Jedes Signal wird als simulierter Trade ohne echtes Kapital erfasst.

Auswertung nach Token

Ergebnisse pro Token zeigen, welche Paare sich für eine Strategie eignen.

Zeitmuster

Analyse nach Tageszeit und Wochentag.

Strategievergleich und Trends

Effizienz verschiedener Strategien im Vergleich und über die Zeit.

Unsere Rolle

Leistungsumfang von Webzenz

  • Konzeption und Entwicklung der Plattform
  • Webhook-Schnittstelle und Datenmodell
  • Datenanalyse mit pandas und NumPy
  • Hosting und Deployment auf AWS

Webzenz verantwortet die technische Umsetzung. Strategien, Parameter und Handelsentscheidungen liegen beim Kunden. Diese Referenz beschreibt Software und ist keine Anlageempfehlung.

Technologie-Stack

Eingesetzte Technologien

Backend und API
  • Python
  • Flask
  • Jinja2
  • Flask-Login
  • Flask-Cors
  • gunicorn
  • schedule
  • requests
  • secure-smtplib
  • Telethon
Frontend
  • CSS
  • JavaScript
Trading und Marktdaten
  • TradingView Webhooks
  • Pine Script
  • ccxt
  • unicorn-binance-websocket-api
Datenbank und Datenhaltung
  • MongoDB
  • Flask-PyMongo
  • pymongo
  • python-bsonjs
  • dnspython
  • pandas
  • NumPy
Server, Cloud und Hosting
  • AWS Elastic Beanstalk
  • AWS EC2
  • AWS CodePipeline
  • Route 53
  • AWS IAM
  • AWS ACM
  • CloudFront
  • AWS Tokyo (ap-northeast-1)
Wirkung

Ergebnis

Der Kunde kann Strategien anhand grosser Datenmengen vergleichen, bevor er Entscheidungen trifft. Die Auswertungen machen sichtbar, welche Kombinationen aus Token, Zeitfenster und Strategie tragfähig sind.

Projekte

Weitere Referenzprojekte

Alle Projekte
Trading-Dashboard von Killer Hedge mit Kurschart, Hedge-Linien und offenen Positionen

Fintech-ApplikationKiller Hedge

Killer Hedge: Automatisiertes Hedge-Trading-System für Binance Futures

Webzenz hat Killer Hedge entwickelt, eine Web-Applikation mit FastAPI, die Hedge-, Martingale- und Tunnel-Strategien auf Binance Futures in Echtzeit ausführt und überwacht.

  • Python
  • FastAPI
  • ccxt
  • DynamoDB
  • AWS
Projekt ansehen: Killer Hedge
Ablauf von Passive Brain: Telegram-Signal, Prüfung und automatische Order auf Binance Futures

Fintech-ApplikationPassive Brain

Passive Brain: Automatisierte Ausführung von Telegram-Signalen auf Binance Futures

Passive Brain liest Handelssignale aus Telegram, prüft und strukturiert sie und führt sie mit Stop-Loss und Take-Profit auf Binance Futures aus. Umgesetzt von Webzenz auf AWS.

  • Python
  • Telethon
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Binance API
Projekt ansehen: Passive Brain
Visualisierung eines Echtzeit-Datenstroms mit Kursdaten von Binance Futures

Fintech-ApplikationLive Price Websocket

Live Price Websocket: Echtzeit-Preisstreaming für Binance Futures

Webzenz hat einen Websocket-Dienst entwickelt, der Binance-Futures-Kurse in Echtzeit streamt, Aktionen auslöst und auf AWS in Tokio mit automatischem Neustart läuft.

  • Python
  • Flask
  • WebSocket
  • AWS Lambda
  • EC2
Projekt ansehen: Live Price Websocket

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

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