
Webzenz hat eine Plattform entwickelt, die TradingView-Strategien per Webhook simuliert, rund 900 Trades pro Tag in MongoDB erfasst und Strategien datenbasiert auswertet.
Überblick
Bevor eine Handelsstrategie mit echtem Kapital eingesetzt wird, sollte sie unter realen Marktbedingungen geprüft werden. Diese Plattform empfängt Signale von TradingView-Strategien in Pine Script auf USDT-Paaren per Webhook und erfasst sie als simulierte Trades.
Pro Tag entstehen rund 900 simulierte Trades, pro Woche etwa 6300. Die Daten werden in MongoDB gespeichert und ausgewertet.
Ausgangslage
Bei hunderten Signalen pro Tag wird eine manuelle Auswertung unmöglich. Gefragt war eine Lösung, die Signale zuverlässig erfasst und daraus klare Erkenntnisse zu Token, Zeitfenstern und Strategien ableitet.
Funktionen und Umsetzung
Webhook-Empfang
TradingView sendet Signale per POST an die Plattform.
Simulierte Trades
Jedes Signal wird als simulierter Trade ohne echtes Kapital erfasst.
Auswertung nach Token
Ergebnisse pro Token zeigen, welche Paare sich für eine Strategie eignen.
Zeitmuster
Analyse nach Tageszeit und Wochentag.
Strategievergleich und Trends
Effizienz verschiedener Strategien im Vergleich und über die Zeit.
Leistungsumfang von Webzenz
- Konzeption und Entwicklung der Plattform
- Webhook-Schnittstelle und Datenmodell
- Datenanalyse mit pandas und NumPy
- Hosting und Deployment auf AWS
Webzenz verantwortet die technische Umsetzung. Strategien, Parameter und Handelsentscheidungen liegen beim Kunden. Diese Referenz beschreibt Software und ist keine Anlageempfehlung.
Eingesetzte Technologien
- Backend und API
- Frontend
- Trading und Marktdaten
- Datenbank und Datenhaltung
- Server, Cloud und Hosting
Ergebnis
Der Kunde kann Strategien anhand grosser Datenmengen vergleichen, bevor er Entscheidungen trifft. Die Auswertungen machen sichtbar, welche Kombinationen aus Token, Zeitfenster und Strategie tragfähig sind.





