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Webzenz GmbH entwickelt KI-Lösungen, Websites und Software für Schweizer KMU. Mit Sitz in Schindellegi, Schweiz, und eigenem Entwicklungsteam in Indien.

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Live Price Websocket: Echtzeit-Preisstreaming für Binance Futures

HomeProjekteLive Price Websocket
Visualisierung eines Echtzeit-Datenstroms mit Kursdaten von Binance Futures

Webzenz hat einen Websocket-Dienst entwickelt, der Binance-Futures-Kurse in Echtzeit streamt, Aktionen auslöst und auf AWS in Tokio mit automatischem Neustart läuft.

Überblick

Live Price Websocket liefert Kursdaten von Binance Futures in Echtzeit und bildet die Grundlage für automatisierte Handelssysteme. Bei bestimmten Kursereignissen löst der Dienst gezielt kleine Funktionen aus.

Die zu beobachtenden Token lassen sich dynamisch anpassen. Ein eigener Websocket-Manager hält die Verbindungen stabil und stellt sie bei Unterbrüchen automatisch wieder her.

Ausgangslage

Für Handelssysteme zählt jede Millisekunde und jede Unterbrechung kostet Daten. Der Dienst musste deshalb nahe an den Binance-Servern laufen und sich bei Problemen selbst erholen.

Projekt auf einen Blick

Projekt
Live Price Websocket
Kategorie
Fintech-Applikation
Projekttyp
Echtzeit-Datendienst
Branche
Fintech, Kryptowährungen
Hosting
AWS, Region Tokio
Umgesetzt von
Webzenz GmbH

Leistungen

  • Echtzeit-Systeme
  • Cloud-Infrastruktur AWS
  • Python-Entwicklung

Planen Sie ein ähnliches Projekt?

Wir prüfen Ihr Vorhaben und zeigen Ihnen, wie Webzenz es technisch umsetzen würde.

Projekt besprechen
Was wir umgesetzt haben

Funktionen und Umsetzung

Echtzeit-Streaming

Laufende Kursdaten von Binance Futures über Websockets.

Ereignisgesteuerte Funktionen

Kleine Funktionen werden bei definierten Kursereignissen ausgelöst.

Dynamisches Token-Tracking

Token können im laufenden Betrieb hinzugefügt oder entfernt werden.

Automatische Wiederverbindung

Der Websocket-Manager erkennt Abbrüche und verbindet sich neu.

Selbstheilender Betrieb

AWS Lambda startet die Instanz alle drei Stunden neu, ein zusätzlicher Neustart auf EC2 dient als Rückfallebene.

Nähe zur Börse

Betrieb in der AWS-Region Tokio für kurze Latenzen zu Binance.

Unsere Rolle

Leistungsumfang von Webzenz

  • Entwicklung des Websocket-Dienstes
  • Verbindungsmanagement und Fehlerbehandlung
  • Infrastruktur und Automatisierung auf AWS

Webzenz verantwortet die technische Umsetzung. Strategien, Parameter und Handelsentscheidungen liegen beim Kunden. Diese Referenz beschreibt Software und ist keine Anlageempfehlung.

Technologie-Stack

Eingesetzte Technologien

Backend und API
  • Python
  • Flask
  • Jinja2
  • unicorn-binance-websocket-api
  • certifi
Frontend
  • CSS
  • JavaScript
Server, Cloud und Hosting
  • AWS Elastic Beanstalk
  • AWS EC2
  • AWS Lambda
  • AWS Tokyo (ap-northeast-1)
Wirkung

Ergebnis

Der Dienst liefert stabile Echtzeitdaten für nachgelagerte Handelssysteme und erholt sich bei Störungen automatisch.

Projekte

Weitere Referenzprojekte

Alle Projekte
Trading-Dashboard von Killer Hedge mit Kurschart, Hedge-Linien und offenen Positionen

Fintech-ApplikationKiller Hedge

Killer Hedge: Automatisiertes Hedge-Trading-System für Binance Futures

Webzenz hat Killer Hedge entwickelt, eine Web-Applikation mit FastAPI, die Hedge-, Martingale- und Tunnel-Strategien auf Binance Futures in Echtzeit ausführt und überwacht.

  • Python
  • FastAPI
  • ccxt
  • DynamoDB
  • AWS
Projekt ansehen: Killer Hedge
Ablauf von Passive Brain: Telegram-Signal, Prüfung und automatische Order auf Binance Futures

Fintech-ApplikationPassive Brain

Passive Brain: Automatisierte Ausführung von Telegram-Signalen auf Binance Futures

Passive Brain liest Handelssignale aus Telegram, prüft und strukturiert sie und führt sie mit Stop-Loss und Take-Profit auf Binance Futures aus. Umgesetzt von Webzenz auf AWS.

  • Python
  • Telethon
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Binance API
Projekt ansehen: Passive Brain
Analyse-Dashboard mit simulierten Trades, Auswertungen pro Token und Zeitmustern

Fintech-ApplikationKrypto-Handelssimulation

Kryptowährungs-Handelssimulation und Analyse-Plattform

Webzenz hat eine Plattform entwickelt, die TradingView-Strategien per Webhook simuliert, rund 900 Trades pro Tag in MongoDB erfasst und Strategien datenbasiert auswertet.

  • Python
  • Flask
  • MongoDB
  • pandas
  • AWS
Projekt ansehen: Krypto-Handelssimulation

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